要想成为一名人工智能专家不仅需要有一个扎实的知识储备，同时还要有长时间的行业研发经验的积累，然后在某个方向做出一定的创新，突破已有的技术边界，这才能称为这个方面的专家。人工智能领域虽然需要大量的技术储备，但是由于人工智能技术整体依然处在初级阶段，所以在人工智能领域做出创新的机会也非常大。

怎样成为一名人工智能专家呢？

要想成为人工智能领域的专家首先就要知道人工智能的研究内容，人工智能是一个典型的多学科交叉领域，包括了哲学、数学、计算机学、神经学、经济型、语言学等诸多学科，可以说人工智能是复杂度非常高的研究领域。目前人工智能的研究集中在自然语言处理、自动推理、知识表示、机器学习、计算机视觉和机器人学等六个大的方面，目前自然语言处理和机器学习的研究比较热。

目前在机器学习领域里，深度学习是一个研究的热门，深度学习是机器学习的一个重要发展，以深度学习为基础的研发正在如火如荼的进行，以深度学习为基础的应用也广为人知，比如在围棋领域掀起一场又一场风暴的AlphaGo就是一个典型的基于深度学习的应用，在规则清晰的情况下，深度学习已经体现出了一定的优势，可以说深度学习也是近些年来人工智能领域的一个重要突破。

随着大数据的发展，人工智能的发展也将迎来新的机遇，对于立志从事人工智能研发的人来说，从大数据开启人工智能的专家之路，也是一个不错的选择。

大数据和人工智能是我的主要研究内容，目前我也在带相关方向的研究生，对人工智能感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有人工智能相关的问题，也可以咨询我。

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