人工智能成高校“爆款”专业，万亿价值市场如何引爆？

机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在指导相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，虽然目前人工智能方向比较热，但是只有一小部分高校具备在本科阶段开设人工智能专业的条件，人工智能专业人才的培养依然以研究生教育为主，所以要想往人工智能方向发展，在本科阶段除了可以选择人工智能专业之外，也可以选择数学、物理、软件工程、大数据、物联网等相关专业，相比于人工智能专业来说，开设数学、软件工程等专业的高校非常多，可选余地也更大一些。

人工智能之所以目前被广泛的关注，一方面原因是大数据、云计算、物联网等技术的联合推动，另一方面原因是人工智能技术能够打造出一个新的价值领域，而且这个价值领域的规模非常庞大，涉及到社会的各个方面。因此，近些年来各大科技公司和互联网公司都陆续开始布局人工智能领域，相关人才的缺口也比较大，这也是推动人工智能专业在本科阶段开设的一个重要原因，相信未来会有更多的高校在本科阶段开设人工智能专业。

虽然人工智能将创造出一个庞大的价值领域，但是要想全面开启人工智能时代，还需要以下几个关键因素：

第一：算法、算力和数据的支撑。人工智能发展的基础就是算法、算力和数据，随着云计算和大数据的发展，目前算力和数据在一定程度上得到了保障，目前的重点均放在了算法上，相比于数据和算力来说，算法的设计、训练和验证往往需要一个系统的过程。

第二：人才结构升级。虽然人工智能的呼声比较高，但是目前人工智能领域的研发依然处在初级阶段，行业内依然有大量的课题需要攻克，落地应用问题也比较突出，这些问题都需要具有创新能力的人才来解决，所以人才结构升级对于人工智能的发展具有重要的意义。

第三：行业的支撑。人工智能的发展一定离不开行业产业的支撑，尤其是装备制造业，在当前产业结构升级的大背景下，让人工智能与行业企业密切合作能够有效促进人工智能技术的发展和落地应用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！