人工智能里面涉及很多数学方面知识，对于数学已经比较生疏的应该去花点时间复习一些线性代数概率论微积分的知识。小编觉得如果数学基础很差可以考虑放弃这个方向，因为即使勉强入门后面空间也不大，毕竟很多时候你的机器学习好坏大部分取决于你构造的函数好坏。另外，多看一些英文的著作，比如Andrew Ng机器学习课程，Machine Learning Distilled，MIT 的Deep Learning。英文不好的同学自己带小辞典或者在线翻译。西方在这个方面已经有了很多的积累，所以我们还是要多虚心学习的。

如果在校的话要好很多，现在网络资源非常丰富，耐下性子，突击几个月，把Python 基础，算法基础弄个入门。然后选一个方向比如计算机视觉，啃经典论文，跑通github的程序。然后适当参加一些计算机视觉比赛，比如天池和DF等。最重要的，不会的东西积极主动向各大论坛和身边大腿询问，在各种比赛里也要积极抱住大腿，有大腿会让你少走很多弯路。应届生这个很重要，因为一般转行水平都是入门级别，应届生招聘才会接受你这个水平给你机会去提升。本人本硕就读于南京某211机械专业，机械这行我就不多说了，这些年是个机械的100个，99个都渴望转行。在校生抓住机会赶紧学习。我是毕业前一年八月底开始自学的，如今已经成功工作了一年啦！