一、数据湖与大数据平台区别？

对于一个数据湖而言，它与大数据平台相同的地方在于它也具备处理超大规模数据所需的存储和计算能力，能提供多模式的数据处理能力;增强点在于数据湖提供了更为完善的数据管理能力，具体体现在：

　　1)更强大的数据接入能力。数据接入能力体现在对于各类外部异构数据源的定义管理能力，以及对于外部数据源相关数据的抽取迁移能力，抽取迁移的数据包括外部数据源的元数据与实际存储的数据。

　　2)更强大的数据管理能力。管理能力具体又可分为基本管理能力和扩展管理能力。基本管理能力包括对各类元数据的管理、数据访问控制、数据资产管理，是一个数据湖系统所必须的，后面我们会在“各厂商的数据湖解决方案”一节相信讨论各个厂商对于基本管理能力的支持方式。扩展管理能力包括任务管理、流程编排以及与数据质量、数据治理相关的能力。任务管理和流程编排主要用来管理、编排、调度、监测在数据湖系统中处理数据的各类任务，通常情况下，数据湖构建者会通过购买/研制定制的数据集成或数据开发子系统/模块来提供此类能力，定制的系统/模块可以通过读取数据湖的相关元数据，来实现与数据湖系统的融合。而数据质量和数据治理则是更为复杂的问题，一般情况下，数据湖系统不会直接提供相关功能，但是会开放各类接口或者元数据，供有能力的企业/组织与已有的数据治理软件集成或者做定制开发。

　　3)可共享的元数据。数据湖中的各类计算引擎会与数据湖中的数据深度融合，而融合的基础就是数据湖的元数据。好的数据湖系统，计算引擎在处理数据时，能从元数据中直接获取数据存储位置、数据格式、数据模式、数据分布等信息，然后直接进行数据处理，而无需进行人工/编程干预。更进一步，好的数据湖系统还可以对数据湖中的数据进行访问控制，控制的力度可以做到“库表列行”等不同级别

二、世界最大的数据湖？

里海位于亚洲与欧洲交界,面积约38.64万平方公里。相当全世界湖泊总面积(270万平方公里)的14%，比著名的北美五大湖面积总和(24.5万平方公里)还大出51%。里海同时也是世界上最大的咸水湖泊。最深处有1,025米，平均深度为187米,，也是世界蓄水量最大十大湖泊之一。

三、ai智能数据标注介绍？

1分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词。

2.标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。行人识别，适用：图像。应用：人脸识别，物品识别。

3.区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。

四、智能数据模式怎样关闭？

关闭智能手机数据业务方法：

方法一：

1、由本人携带身份证前往当地运营商营业厅，向工作人员提出申请关闭GPRS业务。

2、由工作人员受理并关闭该项功能。

方法二：

1、拨打运营商客服热线，按下0键转接人工服务。

2、向客服人员提出关闭手机上网GPRS功能，在检验过手机服务密码之后，即可关闭该项功能。

五、如何下载智能电视数据？

可以去电视上的应用商店下载智能电视数据。

六、如何采集智能电表数据？

现在居民使用的是载波表、集中器利用网络时时监测各户用电情况.如电压、电流、各户用电量、窃电行为、经过网络数据显示各用户使用电量、

七、大数据智能查询渠道？

有很多种，下面列举几个常见的：

1. 数据库：可以在各类公共或专有数据库中进行查询和分析，如政府部门的官方网站、商业数据服务平台等。

2. 云计算平台：云计算平台可以提供海量数据存储以及高效的查询、分析和挖掘功能，如Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud等。

3. 大数据分析软件：例如Hadoop、Spark等软件，能够分析处理大规模数据，并提供相关的分析报告和预测分析。

4. 搜索引擎：可以在搜索引擎中输入关键词，快速地获取和分析相关数据。

5. 社交媒体：社交媒体平台（如微博、微信、Facebook等）可收集用户的各种信息，帮助企业或个人收集并分析大量数据。

需要注意的是，在使用这些大数据智能查询渠道时，必须严格遵守相关法律法规和道德规范，不得用于非法或违反隐私保护的目的。

八、数据湖和大数据中心的区别？

数据核和大数据中心的区别是数据库要比大数据中心要小

九、智能化数据排查如何运用大数据？

1.建立大数据库。

2.设置智能排查索引顺序。

3.排查过程逐步细化。

十、数据入湖什么意思？

数据入湖是指一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它按原样存储数据,而无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储结构化数据。