现在已经遇到瓶颈了。现在的人工智能基本都是使用大数据来喂的。由于现在硬件技术的发展，互联网的发展，数据量相比以前大了许多。所以可以利用爬虫技术，将目标网站的数据抓取下来，在用大数据技术进行清洗，然后在用标注技术对数据打标签，得到训练数据的训练集。然后就具体问题而言使用各种机器学习框架如tensorflow构建模型。在用训练集对模型进行训练。得到最有模型，进行预测数据等。所以训练的数据越多，种类越多我们的模型就越好。从此可以看出，现在的人工智能大都是用数据喂出来的，想要做到真正的人工智能，模拟人脑的任务，任重道远。现在人工智能发展阶段就好比人类物理学还没有到达牛顿时机。所以想要突破也是很难。

人工智能作为新一轮产业变革核心驱动力，未来将如何发展？

2017年7月8日，我国新一代人工智能发展规划面向全国发布。《规划》首先明确提出智能新兴产业6个，分别是智能软硬件、智能机器人、智能运载工具、虚拟现实与增强现实，智能终端、物联网基础器件。

其次，受人工智能带动的产业升级6个，分别是智能制造、智能农业、智能物流、智能金融、智能商务、智能家居。

再次，人工智能全面普及下的智能社会与智能企业，其中智能社会涉及智能教育、智能医疗、智能健康与养老，以及政府、法务、交通、环保等5类公共服务。

最后是为人工智能保驾护航的底层技术设施包括：网络、大数据、高效能计算以及安全技术。

未来，随着人工智能顶层设计框架搭建的完成，产业发展必然持续提速。选择新兴产业还是帮助传统产业升级，抑或推动建设智能型社会，更或者是扎根底层技术研究，我们始终认为，选择无所谓对错，但创业者一定要突破认知局限，对人工智能的不同赛道建立合理预期。同时，人工智能以大数据为基础，无论是哪个细分赛道，都要求创业者必须在深度理论基础上强化产业合作，应用落地。

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