国际人工智能人才的领域分布较为集中，主要分布于算法、机器学习等领域。

人工智能人才分布在哪些领域？

全球人工智能细分领域人才需求量排名见下图：

从中美人工智能细分领域人才分布对比来看，中美在算法和机器学习这两大基础层领域分布的人工智能人才占比均较大，其中美国占比达56.5%，超过其人工智能总人才数量的一半，略高于中国的45.6%，人才分布占比排名第二的领域是属于应用层的机器人领域，排名第三的则是属于基础层的硬件、GPU、智能芯片领域，而中美在图像识别/计算机视觉和自然语言处理等技术层领域分布的人工智能人才数量则远低于基础层领域。

总的来说，人工智能的基础层是人工智能技术要求相对较高的领域，也是人工智能发展的核心基础。基础层吸引了主要的人才，有利于人工智能行业的长期发展，也可为技术层和应用层的后期爆发做好技术积累，相比于基础层和技术层的高技术门槛，应用层则相对更趋向于商业化的解决方案，处于风口之中的应用领域对人才的需求量也较大。